Agenzia A/B Testing 

Potenzia le tue performance grazie agli A/B test

4,8 / 5

Ti aiutiamo a migliorare il tuo tasso di conversione facendo A/B test sui tuoi elementi visivi, testuali e sui tuoi percorsi utente. 

I dati al servizio delle tue conversioni

Sfruttiamo i tuoi dati e i comportamenti degli utenti per trasformare ogni esperimento in decisioni concrete e guadagni misurabili. 

Approccio classico

Test lanciati senza un'analisi approfondita dei dati esistenti
Ipotesi generiche non legate ai comportamenti reali degli utenti
Assenza di una chiara prioritizzazione dei test ad alto impatto
Implementazione tecnica approssimativa che distorce i risultati
Decisioni prese senza una significatività statistica affidabile

Metodo Eskimoz

Analisi dei dati analytics e comportamentali prima di ogni test
Ipotesi basate sulle frizioni reali del percorso utente
Scoring basato sull'impatto e sul potenziale di conversione
Test A/B configurati con strumenti affidabili
Validazione statistica rigorosa per evitare i falsi positivi

La sperimentazione come nucleo della CRO

La CRO si evolve verso un approccio continuo, guidato dai dati e dai motori intelligenti. I test A/B non servono più soltanto a migliorare il tasso di conversione. Strutturano una comprensione precisa degli utenti, dei loro comportamenti e delle leve di engagement. Abbinata agli strumenti analytics e all’AI, la sperimentazione permette di ancorare saldamente la tua crescita digitale. 

App Eskimoz

Una piattaforma per incrociare i dati dei tuoi canali e identificare l’impatto dei test sul percorso utente. 

Performance

Analizza l'impatto reale dei tuoi test A/B sulle tue conversioni, fatturato e KPI.

Monitoring

Monitora le tue posizioni, i competitor e le opportunità grazie a un monitoraggio quotidiano arricchito dai dati SERP.

Omnicanale

Centralizza i tuoi dati di marketing per analizzare l'impatto globale dei tuoi test su ogni canale.

LLM Ranking

Centralizza SEO, SEA e marketing per identificare le leve performanti e ottimizzare i tuoi investimenti cross-canale.

La nostra metodologia A/B testing

Un approccio strutturato per ottimizzare continuamente le tue performance di conversione. 

  • Fase 1 – Roadmap A/B testing

    Eseguiamo l'audit dei tuoi dati e dei tuoi percorsi utente per identificare le frizioni, formulare ipotesi testabili e stabilire le priorità in base al potenziale di conversione.

  • Fase 2 – Progettazione dei test

    Progettiamo varianti mirate e configuriamo ogni test con una segmentazione del traffico e criteri statistici per garantire risultati performanti.

  • Fase 3 – Implementazione dei test

    Effettuiamo il deploy dei test con un tracking affidabile, controlliamo i bias tecnici e assicuriamo uno split del traffico per garantire la qualità dei dati raccolti.

  • Fase 4 – Analisi dei risultati

    Analizziamo le performance con metodi statistici rigorosi, validiamo la significatività e formuliamo raccomandazioni affidabili basate sui risultati dei test.

  • Fase 5 – Messa in produzione

    Deployiamo le varianti vincenti e integriamo gli insegnamenti tratti nella tua roadmap per alimentare un approccio continuo di ottimizzazione e migliorare durevolmente le tue performance.

Un approccio CRO potenziato dall’AI

Utilizziamo l’intelligenza artificiale per accelerare i tuoi test, rendere affidabili le tue analisi e deployare le tue ottimizzazioni su larga scala. 

  • I nostri agenti AI analizzano i tuoi dati analytics, i comportamenti degli utenti e le tue performance per generare automaticamente ipotesi di test pertinenti. Accelerano i tuoi cicli di iterazione identificando le opportunità ad alto impatto. Testi di più, con una migliore capacità di scalare la tua strategia CRO. 

    Scopri di più

  • L’intelligenza artificiale analizza continuamente

     i tuoi percorsi utente per rilevare frizioni, 

    punti di blocco e perdite di conversione. 

    Incrocia dati comportamentali e performance per far emergere raccomandazioni concrete. 

    Benefici di un audit CRO dinamico e aggiornato costantemente, per alimentare i tuoi test. 

    Scopri di più

  • Utilizziamo l’AI per produrre varianti di contenuti, messaggi e asset visivi da testare. Titoli, CTA e visual: ogni elemento diventa testabile su larga scala. 

    Questo accelera le tue sperimentazioni, arricchisce i tuoi test A/B e massimizza le tue possibilità di identificare le combinazioni 

    più performanti. 

    Scopri di più

Le nostre competenze nell’A/B testing

Audit di conversione

DATA

Analizza i comportamenti degli utenti e i punti di attrito sui tuoi funnel di conversione.

Scopri di più

Sfruttiamo i dati provenienti da GA4, heatmap, session recording e funnel per isolare le zone di rottura. L'analisi incrocia tasso di rimbalzo, scroll depth, interazioni e abbandono per fase. Segmentiamo per device, sorgente e tipologia di utenti per identificare pattern precisi. Le frizioni vengono poi qualificate in base al loro impatto di business. Questo approccio permette di costruire ipotesi affidabili e direttamente utilizzabili nei tuoi test.

A/B testing

DATA

Deploya test A/B affidabili con una configurazione tecnica rigorosa e un tracking perfettamente padroneggiato.

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Ogni test si basa su un piano di sperimentazione strutturato: definizione dei KPI primari, stima della dimensione del campione e durata minima. Configuriamo gli strumenti di testing con uno split del traffico controllato e un tracking server-side quando necessario. Le varianti vengono deployate senza bias di rendering o di caricamento. Monitoriamo continuamente i risultati per garantirne la stabilità prima di qualsiasi processo decisionale.

Test multivariati (MVT)

DATA

Testa simultaneamente più variabili per identificare le combinazioni più performanti.

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Utilizziamo i test multivariati per misurare l'impatto combinato di più elementi: titoli, visual, CTA o strutture. Questo approccio richiede un volume di traffico sufficiente e una modellazione rigorosa. I nostri team strutturano le varianti per evitare interazioni distorte e interpretano i risultati tramite matrici di performance. L'obiettivo è identificare con precisione le combinazioni performanti e industrializzare l'ottimizzazione su pagine ad alto traffico.

CRO

DATA

Struttura una strategia CRO basata sui dati, la prioritizzazione e la sperimentazione continua.

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Costruiamo una roadmap CRO basata su uno scoring ICE (Impatto, Confidenza, Sforzo). Ogni azione viene prioritizzata in base al suo potenziale di guadagno e alla sua complessità. I test vengono poi integrati in una logica continua, alimentata dai dati e dai feedback degli utenti. Evitiamo le ottimizzazioni isolate strutturando un approccio globale, allineato con i tuoi obiettivi e le tue sfide di crescita.

Ottimizzazione dei percorsi utente

DATA

Ottimizza ogni fase dei tuoi percorsi utente per ridurre le frizioni e migliorare l'esperienza globale.

Scopri di più

Mappiamo i percorsi utente a partire dai dati analytics e dai comportamenti reali. I tunnel vengono analizzati fase per fase per identificare le perdite di conversione. Lavoriamo anche sulla gerarchia delle informazioni, le micro-interazioni e la leggibilità delle pagine. Ogni ottimizzazione viene testata per validarne l'impatto reale.

Analisi statistica dei test

DATA

Valida i tuoi test A/B grazie a metodi statistici robusti e analisi affidabili.

Scopri di più

Applichiamo metodi statistici avanzati per validare i risultati: test di significatività, p-value, intervalli di confidenza e calcolo della potenza statistica. Controlliamo i bias di campionamento, gli effetti di stagionalità e le anomalie di traffico. I risultati vengono analizzati su periodi completi per garantirne la stabilità. Questo permette ai nostri team di evitare i falsi positivi e mettere al sicuro ogni decisione di ottimizzazione.

Personalizzazione

DATA

Attiva esperienze personalizzate basate sui tuoi dati utente e sui loro comportamenti reali.

Scopri di più

Sfruttiamo i tuoi dati first-party (CRM, analytics, navigazione…) per creare segmenti attivabili. Le esperienze vengono adattate in base alla sorgente, al device, alla cronologia o all'intenzione dell'utente. Testiamo diverse logiche di personalizzazione per misurarne l'impatto reale. Gli scenari vengono deployati dinamicamente tramite i tuoi strumenti di marketing e testing per migliorare le tue performance di conversione.

Analisi delle performance

DATA

Gestisci le tue performance grazie a un'analisi precisa dei dati e dei KPI.

Scopri di più

Colleghiamo i tuoi strumenti analytics, testing e CRM per centralizzare i tuoi dati in dashboard unificati. Le performance vengono analizzate per segmento, canale, device e tipologia di utenti. Monitoriamo tutti gli indicatori chiave: tasso di conversione, valore medio, ricavo per visitatore ed engagement. Questa lettura precisa ci permette di identificare rapidamente le leve di ottimizzazione e adeguare la tua strategia in modo continuativo.

I nostri esperti di A/B testing al tuo servizio

Ogni team di progetto viene selezionato con cura in base alle esigenze del cliente ed è composto da esperti tecnici che padroneggiano la propria disciplina, conoscendo a fondo le specificità di ogni settore.

  • Benoit Perrotin

    SEO Director

  • Candela Sánchez

    Performance Consultant

  • Guillaume Houdouin

    AI Product Builder

  • Florian Painset

    International SEO Director

  • Jérémy Lacoste

    Managing Director – France

  • Rémi Kerhoas

    Performance Director

  • Roger Sim

    Associate Director – Group

  • Ruben Franceschi

    Chief Financial Officer – Group

  • Mathilde Herbreteau

    Sales Ops Director

  • Andréa Bensaid

    CEO & Founder – Group

Ci hanno scelto

+ 138 %

di Engaged Sessions in un anno

Velux

+ 110 %

di visibilità SEO

Petit Bateau

Esplora, comprendi e anticipa le evoluzioni dell’A/B testing

Accedi a risorse esperte per strutturare i tuoi test e affinare le tue sperimentazioni. 

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FAQ: hai domande?

Che cos’è l’A/B Testing?  

L’A/B Testing è un metodo che consiste nel mostrare a un campione di visitatori una pagina web con elementi variati. Che si tratti del colore di un pulsante, del titolo di una pagina o di un’immagine utilizzata, permette di determinare, a partire da dati fondati, quali sono gli elementi più pertinenti per massimizzare le conversioni sul tuo sito web. L’A/B testing permette quindi di migliorare l’esperienza utente dei visitatori, ma anche di aumentare il tasso di conversione sul tuo sito riducendo al contempo il tasso di rimbalzo. 

Come fare A/B Testing?  

Per implementare una strategia di A/B testing, devi determinare quali sono gli elementi da migliorare sul tuo sito. Per farlo, occorre analizzare con precisione il tuo funnel di conversione. Le ipotesi vengono definite grazie all’utilizzo di strumenti CRO. Segue poi la fase di progettazione del test. Prima di lanciare ufficialmente il tuo test A/B, devi segmentare il tuo traffico. Il test può quindi essere lanciato e i risultati interpretati per realizzare le ottimizzazioni. In quanto agenzia di A/B testing, Eskimoz ti accompagna nell’ottimizzazione del tuo sito dopo la realizzazione dei test A/B necessari. 

Quanto traffico serve per lanciare test A/B affidabili?  

Un test A/B necessita di un volume di traffico sufficiente per raggiungere una significatività statistica affidabile. In pratica, sono generalmente necessarie diverse migliaia di sessioni per variante. Stimiamo in anticipo la dimensione del campione necessaria in base al tuo tasso di conversione attuale, all’effetto atteso e al livello di confidenza desiderato. Senza questo volume, i risultati possono essere distorti e non utilizzabili. 

Quanto deve durare un test A/B?  

Un test deve durare almeno un ciclo completo di attività, generalmente tra 2 e 4 settimane. Questo permette di integrare le variazioni di comportamento in base ai giorni ed evitare i bias di stagionalità. Definiamo una durata minima basata sul traffico e sulla dimensione del campione, poi prolunghiamo se necessario fino alla stabilizzazione statistica dei risultati. 

Come sapere se un test A/B è realmente conclusivo?  

Un test è conclusivo quando i risultati raggiungono un livello di significatività statistica sufficiente (spesso il 95%) e rimangono stabili nel tempo. Analizziamo le p-value, gli intervalli di confidenza e la coerenza delle performance per segmento. Senza queste validazioni, una variante vincente potrebbe essere dovuta al caso e portare a decisioni errate. 

Si può fare A/B testing senza uno strumento dedicato?  

Tecnicamente sì, ma è fortemente sconsigliato. Gli strumenti specializzati permettono di gestire lo split del traffico, il tracking, la raccolta dei dati e l’analisi statistica. Senza questi strumenti, i test sono spesso distorti (problemi di visualizzazione, tracking incompleto, cattiva distribuzione del traffico, ecc.). Uno strumento affidabile è indispensabile per garantire risultati utilizzabili.