L’ascesa dell’IA sta costringendo le aziende a ripensare le loro strategie di ottimizzazione dei motori di ricerca. Le pratiche tradizionali, come la ricerca di parole chiave e la redazione manuale, si stanno evolvendo per integrare strumenti basati sull’IA, come l’analisi predittiva e il crawling intelligente. L’ottimizzazione dei contenuti deve ora concentrarsi maggiormente sulla pertinenza semantica e sull’adattamento alle query conversazionali. Le aziende devono inoltre adottare principi di progettazione web che soddisfino i requisiti dei sistemi di IA, come lo schema markup e l’organizzazione chiara dei contenuti.
Contesto: la frammentazione della ricerca?
Per milioni di consumatori in tutto il mondo, Google è il punto di accesso a Internet. Da oltre 25 anni Google domina il mercato della ricerca sul web (91% delle quote di mercato). Tuttavia, a gennaio 2025, Google è sceso sotto la soglia del 90%. D’altra parte, di fronte all’ascesa dei motori di ricerca potenziati dall’IA (SearchGPT, Perplexity, AI Overviews, Copilot…) e alla frammentazione degli usi (Amazon, TikTok…), la ricerca online si sta diversificando attraverso multiple piattaforme.
Oggi, grazie ai progressi dei grandi modelli linguistici (LLM), è nata una nuova generazione di tecnologie . Questi LLM sono in grado di combinare un motore di ricerca con un agente conversazionale per trasformarli in “motori generativi” (Generative Engines). Questi ultimi cercano informazioni sul web e generano risposte in linguaggio naturale da molteplici fonti che citano, permettendo all’utente di verificare le informazioni. Una vera rivoluzione nel modo di trovare e consumare conoscenza online.
Un nuovo termine sta facendo scalpore nel mondo della tecnologia e ha diversi nomi: ottimizzazione del modello linguistico su larga scala (LLMO), ottimizzazione del motore generativo (GEO) o ottimizzazione dell’IA generativa (GAIO).
Se gli utenti utilizzano sempre più questi strumenti per informarsi su prodotti e servizi, i professionisti SEO devono assicurarsi che i loro brand siano presenti nelle “fonti” dei motori IA. Secondo la Harvard Business Review, gli esperti SEO saranno presto conosciuti come esperti LLMO (Large Language Model Optimization).
Che cos’è il GEO (Generative Engine Optimization)?
Il Generative Engine Optimization (GEO), noto anche come Search Artificial Intelligence Optimization (SAIO), rappresenta l’evoluzione della SEO tradizionale adattata ai motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale. Il GEO è emerso come risposta a questi nuovi motori di ricerca IA che non si limitano più a classificare le pagine web, ma generano risposte complete sintetizzando informazioni provenienti da molteplici fonti.
Così, allo stesso modo in cui la SEO permetteva di migliorare la propria posizione sui motori di ricerca tradizionali, la SAIO consiste nell’ottimizzare un sito web per garantire che venga individuato dai chatbot conversazionali e dagli assistenti vocali.
Quando oggi un utente interroga Google SGE o Perplexity su “come trattare naturalmente una puntura di zanzara”, questi strumenti non rimandano più semplicemente a link, ma generano una risposta completa che sintetizza informazioni da diverse fonti.
Qual è la differenza tra GEO e SEO?
A differenza della SEO tradizionale, che si concentra sul posizionamento in una lista di risultati, il GEO cerca di integrare i tuoi contenuti direttamente nelle risposte sintetizzate dall’intelligenza artificiale.
La domanda che molti si pongono riguardo al GEO (Generative Engine Optimization) è la seguente: i motori di ricerca basati sull’IA utilizzano gli stessi criteri della SEO classica per selezionare i contenuti che mostrano nelle loro risposte? La risposta è sfumata: sì e no. Anche se i due approcci abbiano alcuni punti in comune, si basano su logiche fondamentalmente diverse.
L’ ottimizzazione SEO tradizionale si basa su criteri tecnici, come la crawlabilità, il budget crawl o ancora la struttura delle pagine, nonché su elementi semantici e di autorità per migliorare il posizionamento nei risultati dei motori di ricerca. L’obiettivo è chiaro: ottimizzare le pagine in base ai requisiti degli algoritmi per guadagnare visibilità nelle SERP.
Al contrario, il GEO privilegia la qualità intrinseca del contenuto. I motori di ricerca potenziati dall’intelligenza artificiale attribuiscono particolare importanza alla capacità dei contenuti di rispondere in modo preciso ed efficacie alle intenzioni degli utenti. Grazie all’elaborazione del linguaggio naturale, questi motori comprendono il contesto delle query e favoriscono i contenuti ad alto valore aggiunto: informativi, ben strutturati, leggibili e pertinenti. Pertanto, il GEO attribuisce meno importanza agli aspetti tecnici tradizionali della SEO, e mette l’accento sulla profondità, la chiarezza e la pertinenza contestuale dei contenuti.
Come funzionano i motori di Gen IA?
Concretamente, si tratta di una rete neurale basata su transformer. Questi modelli di base utilizzano l’IA generativa (e più precisamente il Deep Learning) per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la generazione di linguaggio naturale (NLG). Attraverso l’addestramento su vastissimi dataset, queste tecnologie hanno sviluppato una comprensione avanzata del linguaggio umano. L’obiettivo dei large language models o modelli linguistici di grandi dimensioni è di apprendere la complessità del linguaggio umano, sono pre-addestrati su una grande quantità di dati (come testi, immagini, video, discorsi, dati struttura, ecc.). Secondo uno studio di Grand View Research, Il mercato globale degli LLM dovrebbe crescere del 36% tra il 2024 e il 2030 .
Un elemento essenziale della ricerca LLM è noto come generazione potenziata da recupero di dati, o RAG, attraverso il quale un LLM utilizza un contesto aggiuntivo, come un insieme di documenti aziendali o contenuti web, per aumentare il suo modello di base quando risponde alle query. In pratica, questo significa che quando un utente pone una domanda, il sistema non si limita alle sue conoscenze preaddestrate, ma cerca attivamente informazioni aggiornate sul web per fornire risposte più precise e attuali. Ciò ha implicazioni importanti per chiunque intenda specializzarsi nell’ottimizzazione LLM: se si desidera modificare il testo prodotto dagli LLM in risposta a una query, è necessario pensare strategicamente a come modificare le diverse fonti da cui è probabile che estragga informazioni.
Search GPT
ChatGPT Search è un motore di ricerca sviluppato da OpenAI e integrato in ChatGPT. Combina funzionalità di motori di ricerca tradizionali con l’intelligenza artificiale generativa per generare risposte corredate da fonti includendo link verso siti internet.
Perplexity
Perplexity è un motore di ricerca che simile a Google o Bing. È accessibile gratuitamente dall’indirizzo perplexity.ai e parla diverse lingue, incluso l’italiano. In Perplexity, l’utente può effettuare una ricerca con parole chiave o porre una domanda più lunga. In tutti i casi, il motore di ricerca procederà alla riscrittura della vostra richiesta ed effettuerà diverse ricerche per fornirvi una risposta precisa a tutte le domande (possono essercene diverse simultaneamente). È anche possibile allegare un file, come un’immagine o un documento, per chiedere informazioni su una fonte.
AI Overviews, Google
Le AI Overview o “riassunti IA” di Google appaiono nei risultati di ricerca Google quando i sistemi determinano che le risposte generative possono essere particolarmente utili, per esempio quando si desidera comprendere rapidamente informazioni provenienti da diverse fonti. I riassunti generati dell’IA includono link a risorse che supportano le informazioni contenute e consentono di approfondire l’argomento.
Copilot, Bing
Microsoft Copilot è un assistente IA quotidiano che fornisce una conversazione basata sull’IA per il web basata su modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni e modelli di testo-immagine, incluso GPT-4o. È integrato nel servizio di ricerca Bing per fornire risposte con le informazioni più aggiornate del web, con citazioni verificabili per garantire la trasparenza.
“Le Chat” de Mistral
Il 26 febbraio 2024, Mistral (azienda francese specializzata nell’intelligenza artificiale generativa) lancia “Le Chat”, un robot conversazionale simile a ChatGPT che permette di provare i modelli dell’azienda. Subito dopo, svela Mistral Large, un nuovo modello linguistico in grado di competere con GPT-4, una versione alleggerita chiamata Mistral Small, e Mistral Next, un prototipo concepito per fornire risposte brevi e concise.
È importante comprendere come e perché gli LLM restituiscono le risposte che restituiscono. Grazie a queste conoscenze, gli esperti SEO saranno in grado di fare scelte intelligenti riguardo ai loro investimenti nel SMO, marketing dei contenuti, pubbliche relazioni.
Come ottimizzare il mio sito per il GEO?
I motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, come SearchGPT, Perplexity o SGE di Google, stanno ridefinendo le regole della SEO combinando criteri tradizionali della SEO e specificità dei modelli linguistici. Per distinguersi in questi nuovi ambienti, è fondamentale adottare una strategia globale che combini contenuti di qualità, autorevolezza online, pertinenza tematica ed eccellenza tecnica.
Identificare le fonti dei motori IA
Prima di tutto è interessante soffermarsi sulle fonti da cui i modelli LLM attingono le loro risposte. Quando interpelliamo direttamente i motori ecco cosa rispondono. Sul sito di OpenAI si può legge: “Abbiamo anche collaborato con fornitori di notizie e dati per aggiungere informazioni aggiornate e nuovi design visivi per categorie come meteo, azioni, sport, notizie e mappe“. Quando interroghiamo direttamente i motori di intelligenza artificiale generativa (ChatGPT, Perplexity, Copilot…), notiamo che le fonti che utilizzano più spesso sono:
- Fonti ufficiali e istituzionali
- Motori di ricerca (Google, Bing…)
- Pubblicazioni e media specializzati
- Banche dati e risorse enciclopediche
- Media generalisti
- Agenzie di stampa
- Piattaforme comunitarie (come Wikipedia)
- Forum e social network (Reddit, LinkedIn, X)
La pertinenza e la ricchezza del contenuto
I motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale privilegiano i contenuti direttamente in linea con le query degli utenti. Secondo uno studio di Neil Patel, i brand menzionati frequentemente online e che utilizzano parole chiave pertinenti hanno maggiori probabilità di essere raccomandati da SearchGPT. Ad esempio, un’azienda tecnologica regolarmente citata in articoli, forum e recensioni dei clienti sarà più visibile. Inoltre, arricchire i propri contenuti con elementi come statistiche precise, citazioni di esperti e fonti accademiche aumenta la credibilità.
Un gruppo di ricercatori di IA ha condotto uno studio su 10.000 query reali sui motori di ricerca (su Bing e Google), per scoprire quali tecniche sono più adatte a migliorare la visibilità nei chatbot RAG come Perplexity. Per ogni query, hanno selezionato casualmente un sito web da ottimizzare e hanno testato diversi tipi di contenuto (per esempio, citazioni, termini tecnici e statistiche) e caratteristiche (per esempio, fluidità, comprensione, tono autorevole).
Per testare questo approccio, i ricercatori hanno sviluppato diversi metodi di ottimizzazione GEO:
- Inserimento di parole chiave pertinenti (come nella SEO classica)
- Aggiunta di statistiche e dati quantitativi
- Citazione delle fonti
- Linguaggio semplificato (rendere il contenuto accessibile)
- Stile persuasivo
- Miglioramento della struttura e della leggibilità
- Arricchire il contenuto con termini tecnici
Le statistiche, le fonti e le citazioni rafforzano l’autorità e la credibilità del brand. Si tratta anche del tipo di contenuto che tende ad attirare link. Lo studio ha dimostrato che integrare statistiche aumentava la visibilità del 40% per query complesse, rafforzando la percezione di autorevolezza da parte degli utenti e degli algoritmi. Per esempio, un sito di formazione online che menziona cifre sull’impatto dei corsi di formazioni certificati avrà più possibilità di essere citato da Perplexity o dalle AI Overviews.
Sappiamo che i motori IA privilegiano le informazioni aggiornate, di conseguenza, mantenere i propri contenuti aggiornati è cruciale. I motori come SGE valorizzano i siti che offrono dati attuali e pertinenti, particolarmente nei settori in forte evoluzione come la salute o la finanza. Uno studio di Semrush ha rivelato che i contenuti che superano una certa “anzianità” sono meno propensi ad essere integrati nelle risposte generate. Pertanto, un sito di consulenza in investimenti dovrà regolarmente aggiornare i suoi articoli per includere le ultime tendenze del mercato e mantenere la sua visibilità.
La ricerca diventa conversazionale
Come ha osservato il giornalista e autore Cory Doctorow: “Il contenuto non è re… La conversazione è regina. Il contenuto è solo un argomento di discussione.” Il futuro della ricerca è conversazionale? La ricerca conversazionale designa un’interazione tra un utente e un motore di ricerca o un assistente virtuale basata su uno scambio in linguaggio naturale. A differenza della ricerca tradizionale, che si basa su parole chiave, si avvale dell’intelligenza artificiale e del linguaggio naturale (NLP) per comprendere l’intenzione dietro le query e fornire risposte fluide, contestuali e dinamiche.
Questo tipo di ricerca, utilizzato da strumenti come Google Search Generative Experience, ChatGPT o Perplexity, permette un’esperienza più intuitiva e interattiva, dove l’utente può affinare la propria richiesta in tempo reale attraverso una vera conversazione.
Secondo uno studio di mercato realizzato da Allied, il mercato dell’IA conversazionale dovrebbe raggiungere 32,6 miliardi di dollari entro il 2030. Questa tendenza riflette l’entusiasmo crescente intorno a questa tecnologia, in particolare nel mondo moderno degli affari moderno, dove il servizio clienti è più importante che mai. Dopo tutto, l’IA conversazionale offre una capacità di interazione permanente attraverso diversi settori e canali in un universo globale che funziona 24 ore su 24.
Scrivendo con un tono conversazionale, il linguaggio degli articoli sarà lo stesso linguaggio dell’IA. Niente più frasi troppo complesse o espressioni troppo formali. Per posizionarsi su Perplexity o SearchGPT, uno stile coinvolgente, che risponda direttamente alle domande che il pubblico potrebbe porsi farà la differenza.
Se prendiamo il caso di Perplexity, allo stesso modo delle Also Ask proposte da Google, il motore di ricerca IA propone “Domande correlate”. Per anticipare queste ultime ed essere citati dall’IA, i professionisti della SEO hanno tutto l’interesse a prevedere le potenziali domande di follow-up relative all’argomento principale e a integrare tali domande nei contenuti. I modelli di IA privilegiano contenuti chiari e facili da leggere., è importante non utilizzare frasi troppo complicate, e gli elenchi puntati e le liste aiutano Perplexity a identificare ed estrarre rapidamente i punti chiave.
Autorevolezza e reputazione online
I motori IA si basano sul concetto di E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness) per valutare l’affidabilità delle fonti (come i motori di ricerca tradizionali). In questo senso, lavorare sulla propria reputazione online è essenziale. Ottenere recensioni positive dai clienti su piattaforme come TrustPilot o Google Reviews contribuisce a rafforzare la credibilità, un criterio cruciale per apparire nelle raccomandazioni dei motori IA.
Un altro prerequisito chiave è lo sviluppo di una forte identità di marca. Uniformare i contenuti generati dall’IA rende tanto più cruciale il lavoro sul branding. D’altra parte, secondo uno studio condotto da Ahref, il 50% delle ricerche su Google contiene parole chiave relative al marchio.
“La verità è questa: a parità di offerta di valore, è la notorietà che fa la differenza” – Jérémy Lacoste, Direttore generale di Eskimoz France.
La gestione dell’e-reputation completa questa strategia: un brand attivo sui social network e forum come Reddit o Twitter moltiplica i segnali positivi captati dai motori IA, aumentando così le sue possibilità di essere citato. D’altra parte, i brand con una scheda Wikipedia godono di un netto vantaggio, poiché, secondo Selena Deckelmann, direttrice presso Wikimedia Foundation: “Ad oggi, ogni LLM è addestrato sui contenuti di Wikipedia, che è quasi sempre la più grande fonte di dati di formazione nei loro set di dati.“
Il ruolo delle relazioni stampa
Anche le relazioni con la stampa svolgono un ruolo chiave in questa strategia. Essere menzionati in media rinomati o classifiche come “i migliori prodotti dell’anno” genera co-occorrenze positive che aumentano la visibilità. Un’azienda fintech citata in un articolo del Financial Times, per esempio, ha maggiori possibilità di essere raccomandata da SGE per ricerche come “migliori soluzioni bancarie per startup”.
Una copertura mediatica positiva permette non solo di farsi conoscere da un vasto pubblico, ma anche di guadagnare credibilità e fiducia. I motori IA si affidano fortemente alle informazioni provenienti da fonti rilevanti. Per essere citati da questo motore di ricerca, assicuratevi che i vostri contenuti siano menzionati in pubblicazioni affidabili come i media. L’integrazione strategica tra pubbliche relazioni e posizionamento sui motori di ricerca diventa essenziale per massimizzare visibilità e notorietà aziendale.
Un brand ben differenziato, con un’influenza online significativa, sarà più facilmente riconosciuto dai motori IA e dagli utenti, il che rafforzerà la sua credibilità.
L’intento di ricerca
La vera differenza sollevata tra la classificazione SEO e GEO risiede nell’intento di ricerca.
L’intento di ricerca indica l’obiettivo che spinge un utente a effettuare una ricerca su un motore di ricerca. Riflette l’intenzione sottesa alle parole chiave utilizzate e permette agli algoritmi di affinare i risultati per rispondere al meglio alle esigenze dell’utente.
L’intento di ricerca si divide generalmente in diverse categorie:
- Informativo (cercare un’informazione, come “come funziona l’IA?”)
- Transazionale (comprare un prodotto o un servizio, come “comprare uno smartphone Samsung”)
- Navigazionale (accedere a un sito specifico, come “connessione LinkedIn”)
- Commerciale (confrontare opzioni prima di un acquisto, come “miglior software SEO 2024”)
L’intento di ricerca è una leva essenziale per ottimizzare la propria visibilità. Uno studio Semrush rivela che l’80% delle parole chiave che triggerano risposte IA su Google sono di natura informazionale, spesso formulate sotto forma di domande (“come”, “perché”, “qual è la migliore soluzione per…”).
Strutturare il proprio contenuto anticipando queste richieste, con titoli sotto forma di domande e sezioni FAQ ben progettate, migliora considerevolmente la visibilità. Per esempio, un’azienda specializzata in viaggi che propone una FAQ su “le migliori destinazioni familiari per l’estate” ha maggiori possibilità di figurare nei risultati generati da Perplexity o SearchGPT.
Inoltre, i motori di ricerca danno una grande importanza all’intento di ricerca. Questo significa che il vostro contenuto deve rispondere direttamente alle domande che le persone si pongono. Iniziate identificando l’intenzione principale dietro le ricerche degli utenti. Strumenti come Keyword Planner di Google e Ahrefs possono aiutarvi a comprendere le esigenze alla base di query specifiche.
Per essere riconosciuto in un contesto specifico, il vostro brand deve essere menzionato in modo ripetuto accanto a parole chiave ed espressioni importanti per il vostro settore. Queste associazioni, chiamate co-occorrenze, aiutano i modelli linguistici a collegare il vostro brand ad argomenti specifici.
Eccellenza tecnica e accessibilità
I criteri tecnici tradizionali della SEO restano indispensabili per ottimizzare la propria visibilità sui motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale. Una velocità di caricamento rapida, immagini ottimizzate e compatibilità mobile sono essenziali per offrire un’esperienza utente fluida, un criterio apprezzato dagli algoritmi.
Inoltre, configurare correttamente il proprio file robots.txt per autorizzare l’indicizzazione dai robot IA, come OAI-Searchbot, garantisce che i contenuti vengano presi in considerazione da questi motori.
Anche il markup strutturato (schema) costituisce una leva potente. Implementare dati strutturati permette ai motori IA di comprendere meglio e categorizzare il contenuto, aumentando così le possibilità di apparire in rich snippet o schede informative. Per esempio, le FAQ con un markup adatto saranno più facilmente riprese da Perplexity, particolarmente nelle sezioni “Domande correlate”.
Ricerca vocale
L’evoluzione verso motori di ricerca IA sta cambiando il modo in cui gli utenti navigano e quello che si aspettano dai risultati di ricerca. In media, gli esseri umani possono dire 150 parole al minuto. Impiegherebbero lo stesso tempo per digitarne 40. La scelta è facile: parlare è quasi 4 volte più veloce che scrivere.
È quindi logico che la ricerca vocale stia assumendo un ruolo sempre più importante nelle abitudini degli utenti, in particolare per le ricerche transazionali o locali. Secondo Statista, più del 25% delle persone dei paesi occidentali dichiara di utilizzare assistenti vocali digitali diverse volte al giorno. La ricerca vocale deriva da una tecnologia di riconoscimento vocale che permette agli utenti di effettuare ricerche pronunciando i termini ad alta voce invece di digitarli in una barra di ricerca. La diffusione degli smartphone e altri dispositivi mobili ha suscitato interesse per questo tipo di ricerca.
Strutturare il proprio contenuto con parole chiave conversazionali e long-tail (“dove trovare un caffè nelle vicinanze?”) garantisce una migliore integrazione nei risultati dei motori IA conversazionali come Perplexity o SearchGPT. Adattare il proprio sito web per la ricerca mobile è ormai indispensabile, poiché secondo i barometri Search Marketing di Eskimoz il 60% delle query sono effettuate su mobile .
Ottimizzare il posizionamento naturale e la SEO locale
La domanda che tutti si pongono riguardo al GEO è se i motori di ricerca basati sull’IA si basano sugli stessi criteri della SEO per determinare quali contenuti mostrare nelle loro risposte o no. Abbiamo studiato numerose query simili su Google e Perplexity per identificare se appaiono correlazioni. Risultato: i siti posizionati nella TOP 10 delle SERP Google sono più propensi ad apparire nelle risposte fornite da Perplexity per una query comune.
Inoltre, per le ricerche locali, sembra che le aziende meglio posizionate nel Pack Locale o su Google Maps sono anche quelle che si ritrovano più spesso nel banner SGE. Un lavoro rafforzato sulla SEO locale dovrebbe quindi favorire un buon posizionamento nei risultati della Search Generative Experience su questo tipo di query.
“L’arrivo dell’IA richiede agli esperti SEO di rafforzare la loro strategia su tutti i fronti. I risultati mediocri non basteranno più in questo nuovo ambiente, dove solo i migliori cattureranno la maggior parte del traffico. È quindi essenziale investire massicciamente nella SEO, con un focus particolare su tre aspetti: la popolarità, la tecnica e il contenuto” – Andréa Bensaïd, Fondatore di Eskimoz.
GEO: perché fare SEO sui motori di ricerca basati sull’IA?
I motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, come ChatGPT o Bard, stanno ridefinendo il modo in cui gli utenti cercano informazioni, aprendo così nuove opportunità per i brand. Apparendo nelle risposte generate da questi strumenti, le aziende assicurano la loro visibilità in un ecosistema digitale in piena rivoluzione.
Questi motori offrono un modo innovativo per rafforzare la notorietà del brand, affermandosi al contempo come pionieri in questo settore ancora emergente, un vantaggio competitivo spesso descritto dalla “legge di Benford”.
Inoltre, investire nel posizionamento su queste piattaforme permette ai brand di affermarsi come leader occupando più spazi nei risultati, riducendo così il posto lasciato ai loro concorrenti. I motori IA offrono anche una dimensione conversazionale e personalizzata, dove i brand possono interagire in maniera pertinente con consumatori che esprimono una forte intenzione d’acquisto. Una raccomandazione di prodotto o servizio in questo contesto può avere un impatto diretto sulla conversione.
Infine, ottimizzare il proprio contenuto per i motori IA costituisce un’occasione unica di costruire una relazione di lunga durata con i potenziali clienti. Allineando le risposte generate con le reali intenzioni degli utenti, le aziende possono radicarsi nel loro percorso d’acquisto e alimentare una fedeltà duratura. Il posizionamento sui motori IA non si limita a una semplice visibilità: si tratta di partecipare attivamente alle conversazioni che influenzano le decisioni dei consumatori.
